НУТҚ СИГНАЛИНИ ҚАЙТА ИШЛАШДА ВЕЙВЛЕТ-АЛМАШТИРИШЛАРИ АФЗАЛЛИКЛАРИ
##article.subject##:
сигналларга рақамли ишлов бериш, Фурье алмаштиришлари, вейвлет-таҳлил, нутқ сигнали, вейвлет алмаштиришлари.##article.abstract##
Ушбу мақолада вейвлет-алмаштиришлари назарияси ва нутқ сигналларининг кўп ўлчовли таҳлилининг асослари муҳокама қилинади, нутқ сигналларини таҳлил қилишда вейвлет-алмашиштиришлари ва Фурье алмаштиришлари ўртасидаги асосий фарқлар қисқача муҳокама қилинади. Нутқни таниб олиш учун вейвлет-алмаштиришларининг таҳлил усулини қўллаш имкониятлари ва унинг асосий афзалликлари ўрганилган. Нутқ сигналларини қайта ишлашда ва таниб олиш тизимлари учун эталонлар тузишда бу усулдан фойдаланиш мисоллари келтирилган.
Библиографические ссылки
L. Rabiner, B.H. Juang, B. Yegnanarayana, Fundamentals of Speech Recognition (Pearson Education, London, 2008).
Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения. // Успехи физических наук— T.166, 1996. — C. 1145-1170.
Гапочкин А.В. Структура системы распознавания речи на основе вейвлет-преобразования: ScienceTime,2014 — С. 9-14.
Гапочкин А.В. Применение вейвлет-анализа для очистки речевого сигнала от шума: В сборнике: Материалы II Международной научной конференции «Технические науки: проблемы и перспективы» — СПб.: Заневская площадь, 2014. — С. 23-25.
Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. — Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. — 464 с.
Ермоленко Т., Шевчук В. Алгоритмы сегментации с применением быстрого вейвлет-преобразования [Электронный ресурс]// Диалог’2003.
Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab/H.K. Смоленцев. — М.: ДМК Пресс, 2005. — 304 с.
