НОВЫЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ ЯЗЫКА НЕФТЕГАЗОВОЙ СПЕЦИАЛЬНОСТИ
Ключевые слова:
корпусная лингвистика, корпусы, текст, лексика, грамматика, данныеАннотация
В данной статье рассматриваются механизмы и методы корпусной лингвистики, опыт изучения, анализа, систематизaции лингвистической работы посредством использования цифровых корпусных ресурсов, решающих многие вопросы в образовательной части. Для изучения языка, обогащения словарного запаса, в частности профессиональной направленности, разработаны цифровые платформы, программные средства которые обрабатывают текстовые данные и на их основе собирают необходимый материал, являющийся эффективным средством обучения.
Библиографические ссылки
Laurence Anthony. (2017). Corpus Linguistics and Vocabulary: A Commentary on Four Studies // Retrieved from: https://www.laurenceanthony.net
Adam Kilgarriff, Vít Baisa, Jan Bušta, Miloš Jakubíček, Vojtěch Kovář, Jan Michelfeit, Pavel Rychlý, Vít Suchomel. (2014). The Sketch Engine: Ten Years On (Article in Lexicography).
Maria Kunilovskaya, Marina Koviazina. (2017). Sketch engine: a toolbox for linguistic discovery.
Barrs, Keith. (2016). Using the Sketch Engine Corpus Query Tool for Language Teaching // Hiroshima Shudo University.
E. Y. Hatsuk. Sketch engine as a tool for identifying special nominations (on the example of the english texts in the subject field ‘language policy’) // Yanka Kupala State University of Grodno.
Marina A. Kovyazina. (2016). Key term extraction based on a corpus of oil and gas field development discourse // Tyumen State University.
Antons, David, Grünwald, Eduar, Cichy, Patrick, Salge, Torsten Oliver. (2020). The application of text mining methods in innovation research: current state, evolution patterns, and development priorities.
E. O. Kallas, K. R. Koppel, R. G. Kallas. Automatic corpus-based compilation of the collocations dictionary. (Proceedings of the international conference «corpus linguistics–2017», p. 195).
Maiorova A.D. (2017). Corpus linguistics: historical and linguistic diagnostic aspects // National Research University of Electronic Technology.
I. A. Martynenko, O. G. Zlobina. (2018). Corpus linguistics as a tool for learning legal vocabulary // Moscow State Law University.
Mirjana Peji´c Bach, Živko Krsti´c, Sanja Seljan, Lejla Turulja. (2019). Text Mining for Big Data Analysis in Financial Sector: A Literature Review // Faculty of Economics & Business, University of Zagreb.
