APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS FOR IDENTIFICATION AND PREDICTION OF COMPLICATIONS DURING THE CONSTRUCTION OF OIL AND GAS WELLS
Keywords:
Artificial neural network, modeling, complications, data storage and distribution, lost circulation, prevention of emergency actionsAbstract
Artificial intelligence and machine learning are science and technology aimed at creating intelligent tools, devices, complexes and systems. its application for solving complex problems in the oil and gas industry is becoming more and more popular and acceptable from an economic point of view. Artificial intelligence methods are being developed and implemented all over the world in an increasing number of applications due to the ability to detect physically hidden processes and phenomena, predictive potential and flexibility. Digital modernization of the life cycle of wells using artificial intelligence, increasing the efficiency of drilling oil and gas wells.
References
Абукова Л.А., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. – Цифровая модернизация нефтегазового комплекса России. Нефтяное хозяйство, 2007,
с. 54–58.
Дмитриевский А.Н., Дуплякин В.О., Еремин Н.А., Капранов В.В. – Алгоритм создания нейросетевой модели для классификации в системах предупреждения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин. 2019.
Казначеев П.Ф., Самойлова Р.В., Курчиски Н.В. – Применение методов искусственного интеллекта для повышения эффективности
в нефтегазовой и других сырьевых отраслях. 2016.
Линд Ю.Б., Мулюков Р.А., Кабирова А.Р., Мурзагалин А.Р. – Оперативное прогнозирование осложнений при бурении. 2013.
Дьяков А.Г., Головина А.М –Выявление аномалий в работе механизмов методами машинного обучения. Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: труды XIX Межд.конф. DAMDID/RCDL, с. 469-476. 2017.
Еремин Н.А. – Моделирование месторождений углеводородов методами нечеткой логики. М: Наука, 462 с. 1994
Еремин Н.А., Черников А.Д., Сарданашвили О.Н., Столяров В.Е., Архипов А.И. – Цифровые технологии строительства скважин. Создание высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных
и газовых скважин, с. 38-50, 2020.
Ивлев А.П., Еремин Н.А., - Петророботика: роботизированные буровые комплексы. Бурение и нефть, 2, с. 8-13, 2018.
Кабанихин С.И., Шишление М.А. – Цифровое месторождение. Георесурсы, с. 139-141, 2018.
Казначеев П.Ф., Самойлова Р.В., Курчиски Н.В. – Применение методов искусственного интеллекта для повышения эффективности
в нефтегазовой и других сырьевых отраслях, с. 188-197, 2016.
Лоерманс Т. – Расширенные геолого-технические исследования скважин: первые среди равных. Георесурсы, с. 216-221,
Юрченко И.Г., Крюков А.О. – Преимущества и недостатки внедрения самообучающих нейронных сетей на предприятиях нефтегазового комплекса. Проблемы геологии и освоения недр, с. 835-836, 2018.
