ДИДАКТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ РАЗВИТИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ И АЛГОРИТМ ИХ ИНТЕГРАЦИИ В ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова:
адаптивный искусственный интеллект, педагогическая культура, дидактическая классификация, индивидуальная образовательная траектория, адаптивное обучение, аналитические платформы, педагогическая диагностика, цифровое образование, педагогические технологии, рефлексивное оцениваниеАннотация
В статье рассматриваются функциональные возможности адаптивных технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе и их роль в развитии педагогической культуры. Особое внимание уделяется дидактической классификации адаптивных AI-технологий, включая технологии адаптации учебного материала, системы управления индивидуальной образовательной траекторией и аналитические платформы для анализа учебной деятельности. Анализируются методические особенности интеграции искусственного интеллекта в педагогическое образование, а также алгоритм внедрения адаптивных AI-систем, включающий диагностико-аналитический этап, формирование индивидуальной траектории обучения, организацию адаптивной учебной деятельности, мониторинг и рефлексивное оценивание. Обосновано, что использование адаптивного искусственного интеллекта способствует индивидуализации обучения, совершенствованию педагогической диагностики, развитию рефлексивного мышления и профессиональных компетенций будущих педагогов.
