РОЛЬ ИНТЕГРАТИВНОЙ МРТ В ДИАГНОСТИКЕ ПАТОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СТРУКТУРАХ ПАРЕНХИМЫ ГОЛОВНОГО МОЗГА
Ключевые слова:
магнитно-резонансная томография, нейровизуализация, диффузионно- тензорная визуализация, МР-спектроскопия, перфузионно-взвешенная визуализация, количественная нейрорадиологияАннотация
Цель: Определить прогностическое значение количественных параметров при дифференциальной диагностике патологических процессов в паренхиме головного мозга на основе современных протоколов магнитно-резонансной томографии (МРТ). Материалы и методы: В период 2021–2025 гг. было проведено проспективное когортное исследование, включавшее 107 пациентов. Всем участникам выполнена МРТ по стандартному протоколу (T1-WI, T2-WI, FLAIR, DWI, SWI). В 92% случаев применялись контрастные препараты на основе гадолиния. У 23 пациентов дополнительно проведена МР-спектроскопия, у 19 — МР- перфузия, у 13 — диффузионно-тензорная томография (DTI). Для количественного анализа рассчитывались значения ADC (коэффициент видимого диффузионного перемещения), rCBV (относительный мозговой кровяной объём) и метаболические соотношения. Результаты: Общая диагностическая точность МРТ составила 97,3%. Анализ значений ADC позволил с чувствительностью 94,2% отличить метастатические поражения (0,72 ± 0,08 ×10⁻³ мм²/с) от глиобластомы мультиформной (0,83 ± 0,11 ×10⁻³ мм²/с) (p<0,001). Значения rCBV были значительно выше при менингиомах (8,3 ± 2,1), чем при глиомах (5,2 ± 1,8) (p<0,01). Повышение отношения Cho/NAA выше 2,5 по данным МР-спектроскопии продемонстрировало диагностическую точность 45,7% как прогностический маркер злокачественной прогрессии. Заключение: Мультипараметрический подход МРТ обеспечивает воспроизводимую и количественную методологию для дифференциальной диагностики патологических процессов в паренхиме головного мозга. Количественные МР- параметры позволяют устанавливать морфофункциональные корреляции и создавать индивидуализированные прогностические модели.
Библиографические ссылки
Galijačić N, et al. MR Spectroscopy in the Diagnosis of Brain Tumors: a comprehensive review.
Clin Neurol Neurosurg. 2021;207:106769.
Kono K, et al. The role of diffusion-weighted imaging in patients with brain tumors. AJNR Am J Neuroradiol. 2021;42(6):1001-1009.
Louis DN, et al. The 2021 WHO Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Neuro Oncol. 2021;23(8):621-1251.
Ostrom QT, et al. CBTRUS Statistical Report: Primary Brain and Other Central Nervous System Tumors Diagnosed in the United States in 2014-2018. Neuro Oncol. 2021;23(12 Suppl 2):iii1-iii105.
Park JE, et al. Radiomics and radiogenomics in gliomas: a contemporary update. Br J Radiol. 2021;94(1121):20200800.
Price SJ, et al. Diffusion tensor imaging for brain tumor characterization. Handb Clin Neurol. 2021;176:62-138.
Svolos P, et al. Investigating the connection between diffusion kurtosis tensor imaging and tumor cell density in gliomas. J Neurooncol. 2020;147(1):179-189.
Villanueva-Meyer JE, et al. Current Clinical Brain Tumor Imaging. Neurosurgery. 2017;81(3):397-415.
Yunusova, L., Aoyama, T., Amanullayev, R., Rizaev, J., Ikramov, G., Sakamoto, J., ... & Mamarajabov, S. (2021). Sonography and magnetic resonance tomography in monitoring of recurrent cysts lesions of the neck. Annals of Cancer Research and Therapy, 29(2), 131-134.
Yunusova, L., Rizaev, J., Aoyama, T., Mamarajabov, S., Djahangirova, D., Sakomoto, Y., & Olimjonov, K. (2021). Magnetic resonance imaging in the diagnosis of cystic lesions of the neck. Ann. Cancer Res. Ther, 29(1), 109-116.
Nodir RM, Shaxnoza SS, Farhod R. Development of new approaches in the treatment of metastatic renal cell carcinoma //Journal of research in health science. – 2020. – T. 5. – no. 4. – pp. 82-95.
Zhang J, et al. Perfusion MRI in the evaluation of meningiomas: current status and future directions. J Magn Reson Imaging. 2022;55(1):20-35. (in Uzb)
