ТЕЗАУРУС- ЭТО ЛЕКСИКО-СЕМАНТИЧЕСКОЕ ПРЕДСТОВЛЕНИЕ СЛОВ,СВЯЗАННЫХ С СУЩЕСТВИТЕЛЬНЫМИ В СЛОВАРЯХ
Ключевые слова:
ассоциативный тезаурус, компьютерная лингвистика, гипоним, гипероним, мероним, холоним, антоним, синсетАннотация
В статье рассматривается один из самых актуальных вопросов современности - проблемы, возникающие при машинном переводе, и пути их решения, роль тезаурусных словарей в сфере перевода и их виды. Область современного информационного поиска очень разнообразна, она фактически включает в себя поиск информации, фильтрацию, категоризацию и кластеризацию документов, поиск ответов на вопросы, автоматическое аннотирование документов и групп документов, поиск похожих документов и дубликатов, сегментацию документов и т.д. включает задачи. При выполнении таких операций человек должен определить основное содержание документа, его основную тему и подтемы, а для этого обычно допустимо иметь много знаний о языке, мире, организации связанного текста, и в этой статье в основном используется словарь Wordnet. анализируется семантико- структурное исследование именных словосочетаний.
Библиографические ссылки
Advances in Automatic Text Summarization. Ed: I. Mani, Inderjeet, Maybury, Mark T.,
The MIT Press Cambridge, Massachusetts, 1999.
Systems of Categories. In Proceedings of SIGIR 2002 Workshop on Operational Text
Classification Systems / Eds. F.Sebastiani, S.Dumas, D.D.Lewis, T.Montgomery, I.Moulinier
Categorization Problems. In Proceedings of Information Systems Technology and its
Agirre E., Rigau G. A Proposal for Word Sense Disambiguation using Conceptual
Distance. - In : Proceedings of the First International Conference on Recent Advances in NLP. -Tzigov Chark, Bulgaria. 1995.
Ontological Meaning. - Proceedings of International conference Language Resources and Evaluation (LREC-2004). – 2004. - v.1, p. 11-14.
N. Z. Abdurakhmonova, A. S. Ismailov and D. Mengliev, "Developing NLP Tool for Linguistic Analysis of Turkic Languages," 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), Yekaterinburg, Russian Federation, 2022, pp. 1790-1793, doi: 10.1109/SIBIRCON56155.2022.10017049.
Aripov, M., Sharipbay, A., Abdurakhmonova, N., Razakhova B.: Ontology of grammar rules as example of noun of Uzbek and Kazakh languages. In: Abstract of the VI International Conference “Modern Problems of Applied Mathematics and Information Technology - Al- Khorezmiy 2018”, pp. 37–38, Tashkent, Uzbekistan (2018)
Abduraxmonova, N. Z. "Linguistic support of the program for translating English texts into Uzbek (on the example of simple sentences): Doctor of Philosophy (PhD) il dis. aftoref." (2018).
Abdurakhmonova N. The bases of automatic morphological analysis for machine translation. Izvestiya Kyrgyzskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2016;2 (38):12-7.
Abdurakhmonova N, Tuliyev U. Morphological analysis by finite state transducer for Uzbek- English machine translation/Foreign Philology: Language. Literature, Education. 2018(3):68.
Abdurakhmonova N, Urdishev K. Corpus based teaching Uzbek as a foreign language. Journal of Foreign Language Teaching and Applied Linguistics (J-FLTAL). 2019;6(1-2019):131-7.
Abdurakhmonov N. Modeling Analytic Forms of Verb in Uzbek as Stage of Morphological Analysis in Machine Translation. Journal of Social Sciences and Humanities Research. 2017;5(03):89-100.
Kubedinova L. Khusainov A., Suleymanov D., Gilmullin R., Abdurakhmonova N. First Results of the TurkLang-7 Project: Creating Russian-Turkic Parallel Corpora and MT Systems. Proceedings of the Computational Models in Language and Speech Workshop (CMLS 2020) co-located with 16th International Conference on Computational and Cognitive Linguistics (TEL 2020) .2020/11: 90-101
Abdurakhmonova N. Dependency parsing based on Uzbek Corpus. InProceedings of the International Conference on Language Technologies for All (LT4All) 2019.
