ВЫБОР УПРАВЛЯЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ БИНАРНЫХ МАССИВОВ ДАННЫХ В ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ
Ключевые слова:
информационные объекты, необъявленные возможности, массивы двоичных данных, идентификация, независимые перестановки, коэффициент Жаккара, алгоритм, оценка сходства, хеш-функции, размер блокаАннотация
В статье рассматривается выбор параметров алгоритма определения массивов двоичных данных, входящих в систему управления, разработанный авторами с использованием методов независимой подстановки. На основе анализа алгоритмов некриптографических хеш-функций в качестве основы для независимых методов подстановки была выбрана хеш-функция, основанная на методе линейного сопоставления. Приведены упрощенные схемы алгоритмов, разработанных для создания и сравнения идентификаторов с использованием набора базовых хеш-функций. Был выбран массив двоичных данных на основе соответствующих значений размера делимых блоков и количества базовых хеш-функций, используемых для независимых замен. Выбор массивов двоичных данных в информационных системах, интегрированных в систему управления, производился с целью интеллектуальной обработки поступающих данных. Изучаются свойства массива данных, поступающих в интегрированные системы. Авторы провели экспериментальные испытания в выбранном направлении и представили результаты измерений оценки сходства для различных параметров алгоритма идентификации. Кроме того, в статье проведены эксперименты на объекте исследования с использованием выбранной математической модели, основанной на аналитических выводах. Элементы-инициаторы изучаются и анализируются с помощью набора хеш-функций. Разработан алгоритм сравнения выбранных идентификаторов. Для демонстрации и тестирования предложенного решения был разработан алгоритм генерации. Экспериментально протестированы алгоритмы, основанные на анализе и экспериментах, а также методы выбора массивов двоичных данных с использованием функции золы. По результатам показаны показатели. На основании полученных результатов были признаны аналитические выводы и решения проблем исследовательской работы.
Библиографические ссылки
. Askaraliyev O.U., Sharipov Sh.O. Analysis of Information Flow in a Centralized Database of Integrated Management Systems (On the Example of the Tax Administration) // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology., Vol. 7, Issue 11 , November 2020.
. Askaraliyev O.U., Zaynutdinova M.B. “Development of the structure of the intelligent data processing system (on the example of the Integrated Management System):, Bulletin of TUIT: Management and Communication Technologies. 2020 year.
. Askaraliyev O.U., Zaynutdinova M.B., «Decision support systems in integrated management», I Mеjdunarodnaya nauchno-praktichеskaya konfеrеnsiya “science, education, innovation: topical issues and modern aspects” Ühingu Teadus juhatus (Tallinn, Estonia). Dеceber 2020.
. Askaraliеv O.U., «Tizimlarni tahlil qilish va qaror qabul qilish tamoyillari (tеxnik tizimlar misolida)», Международная конференция «Системний анализ и моделирование социално- экономических процессов», декабря 2020.
. Chowdhury A., Frieder O., Grossman D., Mccabe C. Collection statistics for fast duplicate document detection // ACM Trans. Inform. Syst., 2002. Vol. 20, No. 2. P. 171-191.
. Лебеденко Е.В., Рябокон В.В. Автоматизация процесса проверки исходных текстов специалного программного обеспечения на наличие бинарных вставок.
. Пименов В.Ю. Метод поиска нечётких дубликатов изображений на основе виявления точечных особенностей. Труди РОМИП 2007-2008. - СПб.: НУ сСИ, 2008. - С. 145-158.
. Рябокон В.В. Моделирование идентификации массивов бинарных данных. – Системы управления и информационные технологии №3.1 (61). - 2015. - С. 172-178.
. Goswami J. A Comparative Study on Clustering and Classification Algorithms. International Journal of Scientific engineering and Applied Science (IJSEAS), 2015, vol. 1, is. 3, pp. 2395-3470.
. Huang K, Dai L, Yao M, Fan Y, Kong X. Modeling dependence between traffic noise and traffic flow through an entropy-copula method. J Environ Inform, 2017, vol. 29(2), pp. 134-151.
. Larichеv O.I. Tеoriya i mеtody prinyatiya rеs’hеnij: Uchеbnik [Thеory and mеthods of dеcision making: Tеxtbook]. - M., 2002, 392 p. (In Russian).
. Drakе P.R. Using thе Analytic Hiеrarchy Procеss in Eenginееring Eeducation. Intеrnational Journal of Eenginееring Eeducation, 2012, vol.14 (3), pp. 191-196.
