МНОГОМЕРНЫЕ МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ В ОЦЕНКЕ КОМПЕТЕНТНОСТНЫХ НАВЫКОВ МОЛОДОГО ПЕРСОНАЛА
Ключевые слова:
компетенция, классификация, уровень, оценка, выпускник, навыка, квалификация, уровень компетенции, коллективное решение, параметрический дискриминационный анализАннотация
В настоящее время образовательный процесс является важной составляющей социально-экономических процессов, определяющих успешность развития отдельных стран и регионов. Одна из важнейших проблем в системе образования - повышение качества высшего образования. Важный этап модернизации высшего образования основан на грамотном подходе к оценке качества образования. В статье анализируется несколько качеств, которые можно использовать для оценки уровня компетентности молодых специалистов. Каждое из выявленных качеств объясняется с точки зрения его роли в оценке уровня компетентности молодых сотрудников. Также каждое из выделенных качеств основано на процессе обучения, индивидуальном подходе молодых специалистов. В статье разрабатываются алгоритмы и математические модели методов многомерной классификации, которые могут быть использованы для оценки компетентности молодых кадров.
Библиографические ссылки
Sh.Mirziyoev “2017-2021 yillarda O’zbekiston Respublikasini rivojlantrishning beshta ustuvor yo’nalishi bo’yicha harakatlar strategiyasi”. Toshkent 2017 yil.
O’zbekiston Respublikasining “Ta’lim to’g’risida” gi Qonuni. Barkamol avlod – O’zbekiston taraqqiyotining poydevori. Toshkent; “Sharq”, 1997. 20-29 b.
Алимова Ф.М., «Исспользование правила и критерии принятия решений в условиях неопределенности интеграции интелектуального потенциала в производственную систему», «Проблемы и перспективы развития инновационного сотрудничества в научных исследованиях и системе подготовки кадров» международной научно-практической конференция, Бухарский инженерно-технологический институт, 24-25 ноября 2017 год
Alimova F.M., “The ussues of the developing of scientific and technological potential of the country”, Transactions of the international scientific conference “Perspectives for the development of information technologies ITPA 2015”, Tashkent, 4-5 november 2015, p. 140-142
Чудова, О.В. Кластерный анализ социологической информации / О.В. Чудова // Сорокинские чтения : мат. IV Всерос. науч. конф. – Новосибирск, 2008.
Мазуров, В.Д. Метод комитетов в задачах оптими- зации и классификации / В.Д. Мазуров. – М., 1990.
U.Giyosov, A.Abdullayev,F.M.Alimova, “ Control of knowledge in the test ”, “XXI аср ва технология соҳасидаги устувор йўналишлар”, VII Халқаро илмий конференцияси бўйича мақолалар тўплами, том 2, Тошкент, 2014 й., 473-477 б.
Alimova F.M., “Data mining in customer relationship management”, TATU xabarlari 2(29)/2014, Toshkent, 8-11 b.
