РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В НЕФТЕГАЗОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Ключевые слова:
нефтегазовая промышленность, искусственный интеллект, автоматизация, оптимизация, бизнес-процессы, рентабельность, программирование, цифровизация, компьютерное обучение, инженер-нефтяникАннотация
Сегодня внедрение искусственного интеллекта в нефтегазовой промышленности занимает существенную роль и особое место. Однако существует ряд проблем, которые не позволяют достаточно эффективно внедрять искусственный интеллект в нефтегазовую промышленность, наиболее существенной из которых является нехватка соответствующих специалистов.
Библиографические ссылки
Erik Brynjolfsson, Tom Mitchell. What can machine learning do? Workforce implications. [Электронныйресурс]. URL:science.org/doi/10.1126/science.aap8062.
Discover Top 10 Oil & Gas Industry Trends & Innovations in 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.startus-insights.com/innovators-guide/top-10-oil-gas-industry-trends-innovations-in-2021/#artificial-intelligence
Yanqing Duan, John S. Edwards, Yogesh K. Dwivedi. Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data – evolution, challenges and research agenda. URL: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021
Iain M. Cockburn, Rebecca Henderson, Scott Stern. The Impact of Artificial Intelligence on Innovation. AnExploratoryAnalysis. [Электронныйресурс]. URL:https://www.nber.org/system/files/chapters/c14006/c14006.pdf
McKinseyGlobalInstitute.Notes from the AI frontier. Modeling the impact of AI on the world economy. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Notes%20from%20the%20frontier%20Modeling%20the%20impact%20of%20AI%20on%20the%20world%20economy/MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-economy-September-2018.pdf
Marco Iansiti, Karim R. Lakhani. Competing in the Age of AI. How machine intelligence changes the rules of business. URL: https://hbr.org/2020/01/competing-in-the-age-of-ai
