КРИМИНОЛОГИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОПОВЕЩЕНИЯ (ОПОВЕЩЕНИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ): МОДЕЛЬ ДЛЯ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ И ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ПРЕСТУПНЫХ РИСКОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Ключевые слова:
: криминологическое прогнозирование, оповещения в реальном времени, искусственный интеллект, риск преступлений, факторный регистр, профилактика, правоохранительная деятельностьАннотация
В данной научной статье разработана концепция «Системы криминологических сигналов (оповещений в реальном времени)», которая прогнозирует риск преступлений и автоматически посылает сигналы правоохранительным органам на основе мониторинга в реальном времени криминогенных факторов, таких как увеличение доли ранее судимых лиц в регионах, рост уровня безработицы, резкое увеличение числа семейных конфликтов и обращений. В исследовании научно обоснована интеграция криминологических факторов, статистического анализа и институциональных механизмов.
Библиографические ссылки
Perry, W. L., McInnis, B., Price, C. C., Smith, S. C., & Hollywood, J. S. Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations. RAND Corporation Page 17 (2013).
https://www.sciencedirect.com/science/article
https://www.ojp.gov/ncjrs/virtual-library/abstracts/intelligence-led-policing
https://www.policechiefmagazine.org/launch-successful-real-time-crime-center
Sherman, L. W. va Weisburd, D. (1995). General deterrent effects of police patrol in crime “hot spots”: A randomized, controlled trial. Justice Quarterly, 12(4), 625–626.
Bradford, B., Yesberg, J. A., Jackson, J., & Dawson, P. (2020). Live Facial Recognition: Trust and Legitimacy as Predictors of Public Support For Police Use of New Technology. British Journal of Criminology, Volume 60, Issue 6, Pages 1502–1503.
https://www.rathenau.nl/en/digitalisation/using-sensor-data-safety-and-quality-life
Cools, M., De Ruyver, B., Easton, M., Pauwels, L., Ponsaers, P. et al. (2012). Social Conflicts, Citizens and Policing: Governance of Security. — Volume in the “Governance of Security Research Paper Series” page 15.