IMMUNIZATSIYA QILINGAN TAJRIBA QUYON MODELIDA BRUTSELLYOZ TA’SIRIDA JIGARDAGI PATOMORFOLOGIK O‘ZGARISHLAR
##article.subject##:
Brucella abortus 19, brutsellyoz, immunizatsiya, shtamm##article.abstract##
Immunizatsiya qilingan tajriba quyon modelida Brucella abortus 19 shtammining tirik vaksinasi ta’sirida jigar patomorfologik o‘zgarishlari o‘rganildi. 12 ta quyon (vazni 3,0–3,5 kg) 4 guruhga taqsimlanib, turli sxemalarda (Freynd adyuvanti bilan va sof vaksina) 4 marta immunizatsiya qilindi. Jigar gistologiyasida (gematoksilin-eozin bo‘yash) fokal limfo-gistiotsitar infiltratlar, mikrogranulyomalar, Kupfer hujayralarining faollashuvi, gepatotsit vakuolizatsiyasi va ikki yadroli hujayralar sonining oshishi (25–35%) kuzatildi. Ushbu o‘zgarishlar Brucella abortus 19 shtammning immunogenligini va jigarning brutsellyoz patogenezidagi rolini tasdiqlaydi.
Библиографические ссылки
Бельченко В. Б. Оценка роз бенгал пробы при диагностике бруцеллеза у крупного рогатого скота в Карагандинской области // Тез.докл. Всерос. конф. с/х институтов. – Омск, 2008. – С. 102.
Боев Б. В., Макаров В. В. Компьютерное моделирование и прогнозирование эпидемий птичьего гриппа // Ветеринарная патология. –2005. – № 3. – C. 49–58.
Бородулин А. И., Десятков Б. М., Шабанов А. Н., Ярыгин А. А. Статистическая модель эпидемического процесса // Сибирский журнал индустриальной математики. –2007. – Т. X, № 2 (30). – C. 23–30.
Шарапов М. Бруцеллёздан клиник амалий қўлланма, - Т, 2018. – 108 с.
Головин C. В., Петросян C. Л. Прогнозирование и моделирование развития заболеваемости в Воронежской области // Вестник Воронежского государственного технического университета. –2009. –Т. 5, № 3. – C. 4–8.
Желудков М.М. Бруцеллез в России: современная эпидемиология и лабораторная диагностика // Дис. … д-ра мед.наук. – М., 2009. - 263с.
Кондратьев М. А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний // Компьютерные исследования и моделирование. –С-П. 2013. Т5(№5). –С 863–882.
Ляпина Е. П., Софьина А. В., Шульдяков А. А., Ляпин М. Н., Сатарова С. А., Рамазанова К. Х. Медицинские аспекты противоэпидемических мероприятий при бруцеллёзе // Фундаментальные исследования. – 2014. – №10. – С. 1759-1764.
Лямкин Г.И., Пономаренко Д.Г., Худолеев А.А., Русанова Д.Б., Велинская С.В., Куличенко А.Н. Обзор эпидемиологичекой ситуации по бруцеллезу в Российской Федерации в 2015 г. и прогноз на 2016 г. // Пробл. особо опасных инф. – М. 2016. - №2. – С. 3-11.
Поступайло В. Б., Никитюк Н. Ф. Методика проведения оперативного слежения с использованием показателей годовой динамики заболеваемости. // Медицинский альманах. – М. 2009. – №2. – С. 124-126.
Поступайло В.Б. Особенности использования автоматизированной базы данных при анализе инфекционной и неинфекционной заболеваемости. // Современные наукоемкие технологии. –М. 2010. Том 12(№51) – С 2.
Тарасова С.А. Прогнозирование временного ряда инфекционной заболеваемости. // Программные продукты и системы. – М. 2019. Том 2(№32). – С 337-342.
Торопчин М.И., Поступайло В.Б., Саяпина Л.В., Никитюк Н.Ф. Способ прогнозирования заболеваемости бруцеллезом в Российской Федерации. // Современные проблемы науки и образования. 2016, том1. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=24102.
Cross A.R., Baldwin V.M., Roy S., Essex-Lopresti A.E.,Prior J.L., Harmer N.J. Zoonoses under our noses. // Microbes Infect. 2019; 21(1): -С 10–9. DOI:10.1016/j.micinf.2018.06.001.
Hull N.C., Schumaker B.A. Comparisons of brucellosis between human and veterinary medicine. // Infect. Ecol. Epidemiol. 2018. Том 8(№1). DOI: 10.1080/20008686.2018.1500846.
Wald A. Sequential tests of statistical hypotheses. // Annals of Mathematical Statistics. Том 16. – С 117–86. DOI:10.1214/aoms/1177731118
