PATHOMORPHOLOGICAL CHANGES IN THE LIVER UNDER THE INFLUENCE OF BRUCELLOSIS IN AN IMMUNIZED EXPERIMENTAL RABBIT MODEL
Keywords:
Brucella abortus 19, brucellosis, immunization, strainAbstract
Pathomorphological changes in the liver under the influence of the live vaccine of Brucella abortus 19 strain were studied in an immunized experimental rabbit model. 12 rabbits (weighing 3.0–3.5 kg) were divided into 4 groups and immunized four times using different schemes (with and without incomplete Freund’s adjuvant). Histological examination of the liver (hematoxylin-eosin staining) showed focal lympho-histiocytic infiltrates, microgranulomas, activation of Kupffer cells, hepatocyte vacuolization, and an increase in the proportion of binucleated hepatocytes (up to 25–35%). These changes confirm the immunogenicity of the Brucella abortus 19 strain and the leading role of the liver in the pathogenesis of brucellosis.
References
Бельченко В. Б. Оценка роз бенгал пробы при диагностике бруцеллеза у крупного рогатого скота в Карагандинской области // Тез.докл. Всерос. конф. с/х институтов. – Омск, 2008. – С. 102.
Боев Б. В., Макаров В. В. Компьютерное моделирование и прогнозирование эпидемий птичьего гриппа // Ветеринарная патология. –2005. – № 3. – C. 49–58.
Бородулин А. И., Десятков Б. М., Шабанов А. Н., Ярыгин А. А. Статистическая модель эпидемического процесса // Сибирский журнал индустриальной математики. –2007. – Т. X, № 2 (30). – C. 23–30.
Шарапов М. Бруцеллёздан клиник амалий қўлланма, - Т, 2018. – 108 с.
Головин C. В., Петросян C. Л. Прогнозирование и моделирование развития заболеваемости в Воронежской области // Вестник Воронежского государственного технического университета. –2009. –Т. 5, № 3. – C. 4–8.
Желудков М.М. Бруцеллез в России: современная эпидемиология и лабораторная диагностика // Дис. … д-ра мед.наук. – М., 2009. - 263с.
Кондратьев М. А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний // Компьютерные исследования и моделирование. –С-П. 2013. Т5(№5). –С 863–882.
Ляпина Е. П., Софьина А. В., Шульдяков А. А., Ляпин М. Н., Сатарова С. А., Рамазанова К. Х. Медицинские аспекты противоэпидемических мероприятий при бруцеллёзе // Фундаментальные исследования. – 2014. – №10. – С. 1759-1764.
Лямкин Г.И., Пономаренко Д.Г., Худолеев А.А., Русанова Д.Б., Велинская С.В., Куличенко А.Н. Обзор эпидемиологичекой ситуации по бруцеллезу в Российской Федерации в 2015 г. и прогноз на 2016 г. // Пробл. особо опасных инф. – М. 2016. - №2. – С. 3-11.
Поступайло В. Б., Никитюк Н. Ф. Методика проведения оперативного слежения с использованием показателей годовой динамики заболеваемости. // Медицинский альманах. – М. 2009. – №2. – С. 124-126.
Поступайло В.Б. Особенности использования автоматизированной базы данных при анализе инфекционной и неинфекционной заболеваемости. // Современные наукоемкие технологии. –М. 2010. Том 12(№51) – С 2.
Тарасова С.А. Прогнозирование временного ряда инфекционной заболеваемости. // Программные продукты и системы. – М. 2019. Том 2(№32). – С 337-342.
Торопчин М.И., Поступайло В.Б., Саяпина Л.В., Никитюк Н.Ф. Способ прогнозирования заболеваемости бруцеллезом в Российской Федерации. // Современные проблемы науки и образования. 2016, том1. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=24102.
Cross A.R., Baldwin V.M., Roy S., Essex-Lopresti A.E.,Prior J.L., Harmer N.J. Zoonoses under our noses. // Microbes Infect. 2019; 21(1): -С 10–9. DOI:10.1016/j.micinf.2018.06.001.
Hull N.C., Schumaker B.A. Comparisons of brucellosis between human and veterinary medicine. // Infect. Ecol. Epidemiol. 2018. Том 8(№1). DOI: 10.1080/20008686.2018.1500846.
Wald A. Sequential tests of statistical hypotheses. // Annals of Mathematical Statistics. Том 16. – С 117–86. DOI:10.1214/aoms/1177731118
