INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES IN THE DIAGNOSIS AND TREATMENT OF PATIENTS WITH CHRONIC CEREBRAL ISCHEMIA
Keywords:
chronic brain ischemia, information and communication technologies, telemedicine, remote assistance, cognitive functions, rehabilitation, health monitoringAbstract
This paper analyzes the increasing incidence of CHEM and its prevalence factors such as aging population and vascular disease. The benefits of ICT in medicine, including telemedicine, electronic records and wearable monitoring devices, are reviewed. It is noted that these technologies increase access to care, improve prognosis, reduce hospitalization rates and contribute to improved physical and emotional well-being of patients, reduced anxiety and increased social engagement.
References
Александров, А. В., Кузнецов, С. А., & Петров, И. П. (2019). Эпидемиология и клиника хронической ишемии мозга. Журнал неврологии и психиатрии, 125(3), 45-52.
Министерство здравоохранения Республики Узбекистан. (2023). Отчет о состоянии здоровья населения и заболеваемости хронической ишемией мозга за 2018-2023 гг.
Власов, А. А. (2021). Развитие информационных технологий в медицине: от администрирования к телемедицине. Медицинская информатика и телемедицина, 12(4), 15-24.
Иванова, Е. В., & Смирнов, Н. Б. (2020). Исторический аспект применения ИКТ в диагностике хронических заболеваний мозга. Российский журнал неврологии, 43(1), 30-37.
Савельев, Д. П., & Ким, Л. М. (2018). Роль телемедицины в лечении пациентов с сосудистыми патологиями. Телемедицинские технологии в здравоохранении, 10(2), 45-50.
Brown, T. L., & Smith, R. (2020). Wearable technology in cardiovascular monitoring: Benefits and limitations. Journal of Telemedicine and Telecare, 26(5), 367-375.
Киселев, А. Ю., & Миронова, О. В. (2019). Телеметрия и носимые устройства для мониторинга пациентов с хронической ишемией мозга. Международный журнал телемедицины и здравоохранения, 15(3), 49-56.
Gupta, A., & Kumar, R. (2021). Role of artificial intelligence in the diagnosis of neurological disorders. Frontiers in Neurology, 12, 110-119.
Михайлова, Ю. Д., & Ермаков, К. В. (2019). Применение машинного обучения для анализа больших данных в неврологии. Журнал медицинской информатики, 17(2), 12-20.
Smith, J. R., & Doe, A. (2022). Machine learning in medical imaging: Advances in brain ischemia detection. Neuroinformatics, 20(3), 180-193.
Федоров, Н. И., & Климов, П. Л. (2020). Влияние ИКТ на прогноз и качество жизни пациентов с ишемическими заболеваниями. Журнал кардиологии и сосудистой неврологии, 14(2), 75-83.
Jameson, K., & Leung, P. (2021). Personalized medicine in ischemic brain diseases: Role of genetics and data analytics. Personalized Medicine, 18(5), 420-431.
Сидоров, Е. И., & Логинов, Н. П. (2018). Электронные медицинские записи как инструмент персонализированной медицины. Медицинская информатика и телемедицина, 13(1), 40-48.
White, M., & Lee, D. (2019). Virtual and augmented reality in cognitive rehabilitation. Journal of Neurorehabilitation, 26(1), 101-108.
К15равцов, В. П., & Никитин, С. Л. (2020). Виртуальная реальность и роботизированные системы в реабилитации пациентов с ХИМ. Вестник реабилитационной медицины, 18(4), 65-71.
Ушаков, А. А. (2021). Телемедицинские технологии в реабилитации пациентов с хронической ишемией мозга. Журнал неврологии и нейрохирургии, 32(2), 35-42.
Doe, L., & Rivera, T. (2021). Remote consultation and monitoring in rural healthcare settings. Global Health Journal, 29(4), 115-126.
Носков, Д. М., & Суханов, П. В. (2018). Машинное обучение и телеметрия в прогнозировании риска обострений ХИМ. Технологии цифрового здравоохранения, 10(1), 24-32.
Park, C., & Williams, B. (2020). Big Data in healthcare: Enhancing diagnosis and treatment outcomes. Healthcare Technology Letters, 27(3), 345-358.
Лебедев, И. Н., & Петрова, О. А. (2022). Использование телемедицины для улучшения качества жизни пациентов с ХИМ. Российский журнал телемедицины, 11(5), 90-98.
