ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ БОЛЬНЫХ С ХРОНИЧЕСКОЙ ИШЕМИЕЙ МОЗГА
Ключевые слова:
хроническая ишемия мозга, информационно-коммуникационные технологии, телемедицина, дистанционная помощь, когнитивные функции, реабилитация, мониторинг здоровьяАннотация
В работе анализируется рост заболеваемости ХИМ и факторы его распространения, такие как старение населения и сосудистые заболевания. Рассматриваются преимущества ИКТ в медицине, включая телемедицину, электронные записи и носимые устройства для мониторинга. Отмечается, что эти технологии повышают доступность медицинской помощи, улучшают прогнозы, снижают частоту госпитализаций и способствуют улучшению физического и эмоционального состояния пациентов, снижению тревожности и повышению социальной активности.
Библиографические ссылки
Александров, А. В., Кузнецов, С. А., & Петров, И. П. (2019). Эпидемиология и клиника хронической ишемии мозга. Журнал неврологии и психиатрии, 125(3), 45-52.
Министерство здравоохранения Республики Узбекистан. (2023). Отчет о состоянии здоровья населения и заболеваемости хронической ишемией мозга за 2018-2023 гг.
Власов, А. А. (2021). Развитие информационных технологий в медицине: от администрирования к телемедицине. Медицинская информатика и телемедицина, 12(4), 15-24.
Иванова, Е. В., & Смирнов, Н. Б. (2020). Исторический аспект применения ИКТ в диагностике хронических заболеваний мозга. Российский журнал неврологии, 43(1), 30-37.
Савельев, Д. П., & Ким, Л. М. (2018). Роль телемедицины в лечении пациентов с сосудистыми патологиями. Телемедицинские технологии в здравоохранении, 10(2), 45-50.
Brown, T. L., & Smith, R. (2020). Wearable technology in cardiovascular monitoring: Benefits and limitations. Journal of Telemedicine and Telecare, 26(5), 367-375.
Киселев, А. Ю., & Миронова, О. В. (2019). Телеметрия и носимые устройства для мониторинга пациентов с хронической ишемией мозга. Международный журнал телемедицины и здравоохранения, 15(3), 49-56.
Gupta, A., & Kumar, R. (2021). Role of artificial intelligence in the diagnosis of neurological disorders. Frontiers in Neurology, 12, 110-119.
Михайлова, Ю. Д., & Ермаков, К. В. (2019). Применение машинного обучения для анализа больших данных в неврологии. Журнал медицинской информатики, 17(2), 12-20.
Smith, J. R., & Doe, A. (2022). Machine learning in medical imaging: Advances in brain ischemia detection. Neuroinformatics, 20(3), 180-193.
Федоров, Н. И., & Климов, П. Л. (2020). Влияние ИКТ на прогноз и качество жизни пациентов с ишемическими заболеваниями. Журнал кардиологии и сосудистой неврологии, 14(2), 75-83.
Jameson, K., & Leung, P. (2021). Personalized medicine in ischemic brain diseases: Role of genetics and data analytics. Personalized Medicine, 18(5), 420-431.
Сидоров, Е. И., & Логинов, Н. П. (2018). Электронные медицинские записи как инструмент персонализированной медицины. Медицинская информатика и телемедицина, 13(1), 40-48.
White, M., & Lee, D. (2019). Virtual and augmented reality in cognitive rehabilitation. Journal of Neurorehabilitation, 26(1), 101-108.
К15равцов, В. П., & Никитин, С. Л. (2020). Виртуальная реальность и роботизированные системы в реабилитации пациентов с ХИМ. Вестник реабилитационной медицины, 18(4), 65-71.
Ушаков, А. А. (2021). Телемедицинские технологии в реабилитации пациентов с хронической ишемией мозга. Журнал неврологии и нейрохирургии, 32(2), 35-42.
Doe, L., & Rivera, T. (2021). Remote consultation and monitoring in rural healthcare settings. Global Health Journal, 29(4), 115-126.
Носков, Д. М., & Суханов, П. В. (2018). Машинное обучение и телеметрия в прогнозировании риска обострений ХИМ. Технологии цифрового здравоохранения, 10(1), 24-32.
Park, C., & Williams, B. (2020). Big Data in healthcare: Enhancing diagnosis and treatment outcomes. Healthcare Technology Letters, 27(3), 345-358.
Лебедев, И. Н., & Петрова, О. А. (2022). Использование телемедицины для улучшения качества жизни пациентов с ХИМ. Российский журнал телемедицины, 11(5), 90-98.
