АНАЛИЗ ПОДХОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА
Ключевые слова:
социально-экономическое развитие региона, социально-экономическая система, моделирование, прогнозирование, нейронные сетиАннотация
В статье анализируются основные подходы моделирования и прогнозирования развития социально-экономической системы (СЭС) региона на основе нейронной сети. Также подробно описаны особенности использования подходов и преимущества, недостатки и ограничения их применения.
Библиографические ссылки
Бабина О.И. Концептуальное моделирование социально-экономического развития региона / О.И. Бабина // Вестник Челябинского государственного университета – № 3 (413). Экономические науки. Вып. 60., 2018. – С. 70-77.
Лычкина Н. Н. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений / Н. Н. Лычкина // Материалы III Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO’04. – М.: ИПУ РАН, 2004. - С. 1-26.
Горохов А. В. Системная динамика в управлении региональным развитием (на примере Мурманской области) / А. В. Горохов, В. А. Путилов, А. А. Шестаков // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: тр. 6-й Междунар. конф. – Самара: СНЦ РАН, 2004. – С. 370-375.
Лавлинский С.М. Информационные технологии стратегического планирования в ресурсном регионе / С.М. Лавлинский // Экономика региона. – 2013 – №3. – С. 290-300.
Ахметзянова Э.Р., Валеева Э.Н. Cтратегия развития социально-экономического потенциала региона: кластерная модель / Э.Р. Ахметзянова, Э.Н. Валеева // Стратегия развития экономики – 2013 - №11(200). – с. 41-44.
Белан А. К., Шмат В. В. Анализ влияния ресурсных и нересурсных факторов на рост экономики Томской области с применением когнитивного подхода // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Социально-экономические науки. 2015. Т. 15, вып. 1. С. 78–93.
Кулинич А. А. Компьютерные системы анализа ситуаций и поддержки принятия решений на основе когнитивных карт: подходы и методы // Проблемы управления. 2011. № 4. С. 31–45.
Максимов В. И., Корнушенко Е. К. Анализ и управление в нестабильной среде // Банковские технологии. 1999. № 3. С. 34–37.
Максимов В. И., Корноушенко Е. К., Качаев С. В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Информационное общество. 1999. Вып. 2. URL: http://www.infosoc.iis.ru/content/1999/199902/199902.ru.html (дата обращения 13.12.2019).
Заболотский М. А., Полякова И. А., Тихонин А. В. Когнитивное моделирование – уникальный инструмент для анализа и управления сложными системами (регион, отрасль промышленности, крупное предприятие) // Успехи современного естествознания. 2005. № 2.
Кокин А.С., Едронов А.В. Применение корреляционно-регрессионного анализа в прогнозировании налоговых поступлений в бюджет субъекта федерации // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, 2010, № 2 (1), с. 233–241.
Карлина Е. П., Епифанова Н. Ш., Фартушина А. С., Дергунов В. В. Моделирование тенденций развития социально-экономических систем на основе нейронных сетей // Вестник АГТУ. Сер.: Экономика. 2017. № 4. С. 53-59.
Боровиков В. Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных. М.: Горячая Линия-Телеком, 2008. 392 с.
Епифанова Н. Ш. Прогноз развития промышленных предприятий на основе построения нейросетей (на примере Астраханской области) // Актуальные проблемы экономики и права. 2012. № 2. С. 30–35.
Алимов Р.Х., Отажанов У.А. Минтақалар ижтимоий-иқтисодий ривожланишининг баҳолаш методологияси//“Бизнес-Эксперт” журнали №10, 2018 йил
Бабкин А.В., Карлина Е.П., Епифанова Н.Ш. Нейронные сети как инструмент прогнозирования стратегического развития социально-экономических систем // Материалы 28-й конференции Международной ассоциации управления бизнес-информацией - Vision 2020: управление инновациями, устойчивость развития и конкурентоспособный экономический рост. 2016. С. 11–17.
Хотамов О.Қ., Намазов Ғ.Ш. Прогноз муаммоларини хал қилишда нейрон тўр моделларини қўллаш” Иқтисодиёт ва таълим журнали №5. 2020 йил
Отажанов У.А. Замонавий иқтисодий масалаларни ҳал қилишда сунъий интеллектни қўллаш//“Ўзбекистонда инновацион менежмент стратегияларини амалга ошириш тажрибаси” мавзусидаги республика илмий-амалий конференцияси илмий мақола ва тезислар тўплами (2018 йил 9 октябрь). – Т.: ТДИУ, 2018.– 275-277 бб.
