РАЗЛИЧИЯ В ПОКАЗАТЕЛЯХ СОСТАВА ТЕЛА МЕЖДУ ВОЗРАСТНЫМИ ГРУППАМИ У ЛЮДЕЙ С ИЗБЫТОЧНЫМ ВЕСОМ И ОЖИРЕНИЕМ
Ключевые слова:
ИМТ; DXA; состав тела; жир в теле; центральное ожирение; продолжительность жизни; избыточный вес; саркопенияАннотация
Изменения в составе тела (СТ) у людей с избыточным весом или ожирением недостаточно изучены. Цель исследования: Целью данного исследования было выяснить, как паттерны СТ различаются у этой группы населения в зависимости от возраста и пола. Материалы и методы: В исследование было включено 106 взрослых, как мужчин, так и женщин, с индексом массы тела (ИМТ) ≥25 кг/м², которые прошли оценку СТ с помощью двуэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA). Участников разделили на три возрастные группы: «молодые» (20-39 лет), «средний возраст» (40-59 лет) и «пожилые» (60-80 лет), при этом учитывался вес тела и ИМТ. Результаты показали, что у мужчин процент общего жира в теле (BF%) был выше, а общая мышечная масса (LM) ниже, причем эти различия становились более выраженными от молодой к пожилой группе. В то время как у женщин значения этих показателей оставались стабильными между возрастными группами. Однако у участников обеих полов в группах среднего и пожилого возраста наблюдалось значительно большее содержание жира в туловище (+1,23% до +4,21%) и меньшая мышечная масса конечностей (ALM) (-0,81 кг до -2,63 кг) по сравнению с молодой группой, что указывает на увеличение центрального ожирения и саркопении. Заключение. Эти результаты подчеркивают ограничения использования ИМТ для выявления возрастных различий в составе тела и указывают на необходимость разработки более эффективных инструментов для оценки этих изменений. Также требуется дополнительное исследование, чтобы понять, как эти вариации в паттернах СТ в зависимости от возраста и пола влияют на состояние здоровья.
Библиографические ссылки
Apovian C. Obesity: Definition, comorbidities, causes, and burden. Am. J. Manag. Care. 2016;22:S176–S185. - PubMed
Baumgartner R.N., Stauber P.M., McHugh D., Koehler K.M., Garry P. Cross-sectional age differences in body composition in persons 60+ years of age. J. Gerontol. A Biol. Sci. Med. Sci. 1995;50:307–316. doi: 10.1093/gerona/50A.6.M307. - DOI - PubMed
Coin A., Perissinotto E., Enzi G., Zamboni M., Inelmen E.M., Frigo A.C., Manzato E., Busetto L., Buja A., Sergi G. Predictors of low bone mineral density in the elderly: The role of dietary intake, nutritional status and sarcopenia. Eur. J. Clin. Nutr. 2008;62:802–809. doi: 10.1038/sj.ejcn.1602779. - DOI - PubMed
Di Renzo L., Itani L., Gualtieri P., Pellegrini M., El Ghoch M., De Lorenzo A. New BMI Cut-Off Points for Obesity in Middle-Aged and Older Adults in Clinical Nutrition Settings in Italy: A Cross-Sectional Study. Nutrients. 2022;14:4848. doi: 10.3390/nu14224848. - DOI - PMC - PubMed
El Ghoch M., Pellegrini M. Why should sarcopenic obesity be included in a routine assessment during weight-management programmes? Front. Endocrinol. 2022;13:962895. doi: 10.3389/fendo.2022.962895. - DOI - PMC - PubMed
Games P.A., Howell J.F. Pairwise Multiple Comparison Procedures with Unequal N’s and/or Variances: A Monte Carlo Study. JEBS. 1976;1:113–125.
Garn S.M., Leonard W.R., Hawthorne V.M. Three limitations of the body mass index. Am. J. Clin. Nutr. 1986;44:996–997. doi: 10.1093/ajcn/44.6.996. - DOI - PubMed
He X., Li Z., Tang X., Zhang L., Wang L., He Y., Jin T., Yuan D. Age- and sex-related differences in body composition in healthy subjects aged 18 to 82 years. Medicine. 2018;97:e11152. doi: 10.1097/MD.0000000000011152. - DOI - PMC - PubMed
IBM Corp . IBM SPSS Statistics for Windows. IBM Corp; Armonk, NY, USA: 2017. Version 25.0.
Jiang Y., Zhang Y., Jin M., Gu Z., Pei Y., Meng P. Aged-Related Changes in Body Composition and Association between Body Composition with Bone Mass Density by Body Mass Index in Chinese Han Men over 50-year-old. PLoS ONE. 2015;10:e0130400. doi: 10.1371/journal.pone.0130400. - DOI - PMC - PubMed
Kelly D.M., Jones T. Testosterone and obesity. Obes. Rev. 2015;16:581–606. doi: 10.1111/obr.12282. - DOI - PubMed
Kim Y.J., Cribbie R. ANOVA and the variance homogeneity assumption: Exploring a better gatekeeper. Br. J. Math. Stat. Psychol. 2018;71:1–12. doi: 10.1111/bmsp.12103. - DOI - PubMed
Krueger D., Libber J., Sanfilippo J., Yu H.J., Horvath B., Miller C.G., Binkley N. A DXA Whole Body Composition Cross-Calibration Experience: Evaluation With Humans, Spine, and Whole Body Phantoms. J. Clin. Densitom. 2016;19:220–225. doi: 10.1016/j.jocd.2015.04.003. - DOI - PMC - PubMed
Kyle U.G., Genton L., Hans D., Karsegard L., Slosman D.O., Pichard C. Age-related differences in fat-free mass, skeletal muscle, body cell mass and fat mass between 18 and 94 years. Eur. J. Clin. Nutr. 2001;55:663–672. doi: 10.1038/sj.ejcn.1601198. - DOI - PubMed
Ma H., Sun J., Wu X., Mao J., Han Q. Percent body fat was negatively correlated with Testosterone levels in male. PLoS ONE. 2024;19:e0294567. doi: 10.1371/journal.pone.0294567. - DOI - PMC - PubMed
Maïmoun L., Mura T., Avignon A., Mariano-Goulart D. Body Composition in Individuals with Obesity According to Age and Sex: A Cross-Sectional Study. J. Clin. Med. 2020;9:1188. doi: 10.3390/jcm9041188. - DOI - PMC - PubMed
Nuttall F. Body Mass Index: Obesity, BMI, and Health: A Critical Review. Nutr. Today. 2015;50:117–128. doi: 10.1097/NT.0000000000000092. - DOI - PMC - PubMed
Panuganti K.K., Nguyen M., Kshirsagar R. StatPearls. StatPearls Publishing; Treasure Island, FL, USA: 2023. Obesity.
Ponti F., Plazzi A., Guglielmi G., Marchesini G., Bazzocchi A. Body composition, dual-energy X-ray absorptiometry and obesity: The paradigm of fat (re)distribution. BJR Case Rep. 2019;5:20170078. doi: 10.1259/bjrcr.20170078. - DOI - PMC - PubMed
Ponti F., Santoro A., Mercatelli D., Gasperini C., Conte M., Martucci M., Sangiorgi L., Franceschi C., Bazzocchi A. Aging and Imaging Assessment of Body Composition: From Fat to Facts. Front. Endocrinol. 2020;10:861. doi: 10.3389/fendo.2019.00861. - DOI - PMC - PubMed
Pray R., Riskin S. The History and Faults of the Body Mass Index and Where to Look Next: A Literature Review. Cureus. 2023;15:e48230. doi: 10.7759/cureus.48230. - DOI - PMC - PubMed
Wei S., Nguyen T.T., Zhang Y., Ryu D., Gariani K. Sarcopenic obesity: Epidemiology, pathophysiology, cardiovascular disease, mortality, and management. Front. Endocrinol. 2023;14:1185221. doi: 10.3389/fendo.2023.1185221. - DOI - PMC - PubMed
West R. Best practice in statistics: Use the Welch t-test when testing the difference between two groups. Ann. Clin. Biochem. 2021;58:267–269. doi: 10.1177/0004563221992088. - DOI - PubMed
WHO Expert Consultation Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet. 2004;363:157–163. doi: 10.1016/S0140-6736(03)15268-3. - DOI - PubMed
World Health Organization . Obesity: Preventing and Managing the Global Epidemic. World Health Organization; Geneva, Switzerland: 1998. - PubMed
Wu Y., Li D., Vermund S.H. Advantages and Limitations of the Body Mass Index (BMI) to Assess Adult Obesity. Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2024;21:757. doi: 10.3390/ijerph21060757. - DOI - PMC - PubMed