ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ ДЕНТАЛЬНОЙ ИМПЛАНТАЦИИ НА ОСНОВАНИИ ОЦЕНКИ КЛИНИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ РИСКА
Ключевые слова:
дентальная имплантация, уравнение линейной регрессии, индивидуальное прогнозирование осложнений, факторы рискаАннотация
Разработан клинический метод, индивидуального прогнозирования развития осложнений дентальной имплантации на основании оценки клинических факторов риска. При статистической обработке данных, полученных в результате клинического обследования, изучали особенности клинического течения и тяжесть проявления индивидуальных клинических показателей общего состояния здоровья, гигиенического состояния полости рта, состояния пародонта, возраста пациентов, количества поставленных имплантов, наличия вредных привычек и анатомо-топографического расположения имплантов в зубном ряду. Полученное уравнение логической регрессии и модель явились материальной базой прогнозирования возможных осложнений дентальной имлантации на основе обоснованных клинических факторов риска. В результате анализа было получено уравнение множественной логической регрессии, позволяющее рассчитать вероятность развития воспалительных осложнений дентальной имплантации.
Библиографические ссылки
Бекжанова О., Заитханов А. УРОВЕНЬ ПРОЦЕССОВ АНТИОКСИДАНТНОЙ СИСТЕМЫ И ПРОДУКТОВ ЛИПОПЕРОКСИКАЦИИ РОТОВОЙ ЖИДКОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С ОСЛОЖНЕНИЯМИ ДЕНТАЛЬНОЙ ИМПЛАНТАЦИИ //Медицина и инновации. – 2021. – Т. 1. – №. 3. – С. 283-289
Гуськов А.В., Митин Н.Е., Зиманков Д.А. Дентальная имплантация: состояние вопроса на сегодняшний день (обзор литературы). Клиническая стоматология. 2017;82(2): 32-34.
Прогнозированный риск развития осложнений дентальной имплантации / О.Е. Бекжанова, А. А. Заитханов, М. Т. Копбаева [и др.] // Актуальные проблемы стоматологии детского возраста и ортодонтии: Сборник научных статей Х региональной научно -практической конференции с международным участием по детской стоматологии, Хабаровск, 09 октября 2020 года / Под редакцией А.А. Антоновой. – Хабаровск: Антар, 2020. – С. 18-20.
. Gul S.S., Abdulkareem A.A., Sha A.M., an Rawlinson A. Diagnostic Accuracy of Oral Fluids Biomarker Profile to Determine the Current and Future Status of Periodontal and Peri-Implant Diseases // Diagnostics (Basel). 2020 Oct; 10(10): 838.Published online 2020 Oct 18. doi: 10.3390/diagnostics10100838PMCID: PMC7603129 PMID: 33081038
Apse P, Zarb GA, Schmitt A, Lewis DW. The longitudinal effectiveness of osseointegrated dental implants. The Toronto study:peri-implant mucosal response // Int J Periodontics Restorative Dent. 1991;11(2):94–111.
Bekjanova Olga Yesenovna, Zaitkhanov Asqar Anvarovich, Kurbanova Ziyoda Furqatovna. INFLAMMATORY COMPLICATIONS OF DENTAL IMPLANTATION IN THE LONG PERIOD// The 9 th International scientific and practical conference “Innovations and prospects of world science” (April 28-30, 2022) Perfect Publishing, Vancouver, Canada. 2022. 724 p.
Caton J.G., Armitage G., Berglundh T., Chapple I.L.C., Jepsen S., Kornman K.S., Mealey B.L., Papapanou P.N., Sanz M., Tonetti M.S. A new classification scheme for periodontal and peri-implant diseases and conditions—Introduction and key changes from the 1999 classification. J. Clin. Periodontol. 2018;45(Suppl. 20): S1–S8. doi: 10.1111/jcpe.12935.
Coli P., Christiaens V., Sennerby L., Bruyn H.D. Reliability of periodontal diagnostic tools for monitoring peri-implant health and disease. Periodontol. 2000. 2017;73:203–217. doi: 10.1111/prd.12162.
French D, Cochran DL, Ofec R. Retrospective cohort study of 4,591 Straumann implants placed in 2,060 patients in private practice with up to 10-year follow-up: the relationship between crestal bone level and soft tissue condition. Int J Oral Maxillofac Implants.2016;31(6):e168–78 .
Klinge B, Klinge A, Bertl K, Stavropoulos A. Peri implant diseases. Eur J Oral Sci. 2018;126(suppl 1):88-94. doi:10.1111/eos.12529
Mahvash Mousavi Jazi, Hamid Reza Sadeghi Pour Rodsari, and Faezeh Mirmiran Level of Oxidative Stress Markers in Peri-Implant Crevicular Fluid and Their Correlation with Clinical Parameters // J Dent (Tehran). 2015 May; 12(5): 340–346. PMCID: PMC4749098 PMID:
Mohanty R., Sudan P.S., Dharamsi A. M, Mokashi R., Misurya A. L. Risk Assessment in Long-term Survival Rates of Dental Implants: A Prospective Clinical Study // Pradeepta Kaushal The Journal of Contemporary Dental Practice, May 2018;19(5):587-590
