ХАРАКТЕРИСТИКА ЭЛЕКТРОМИОГРАФИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРИ ПРОГРЕССИРУЮЩИХ МЫШЕЧНЫХ ДИСТРОФИЯХ

Авторы

  • Назарова Гульнора Таджидиновна

Ключевые слова:

прогрессирующая мышечная дистрофия, электромиография, потенциалы двигательных единиц, миопатические изменения, диагностические биомаркеры, прогрессирование заболевания

Аннотация

Цель исследования — оценить специфические особенности электромиографических показателей у пациентов с прогрессирующими мышечными дистрофиями (ПМД) и определить их диагностическое и прогностическое значение. Материалы и методы: В период 2022–2024 гг. было обследовано 158 пациентов с ПМД: мышечная дистрофия Дюшенна (45 пациентов), мышечная дистрофия Беккера (38 пациентов), дистрофия Эрба–Рота (42 пациента) и дистрофия Ландузи–Дежерина (33 пациента). Контрольную группу составили 55 здоровых лиц. Проводились игольчатая электромиография, исследования нервной проводимости и количественный анализ ЭМГ с использованием стандартизированных протоколов. Анализировались параметры потенциалов двигательных единиц, спонтанная активность, паттерны рекрутирования и скорость проведения импульса.

Все типы ПМД характеризовались типичными миопатическими изменениями со значительными различиями между подтипами. Наиболее выраженные изменения наблюдались при дистрофии Дюшенна: снижение амплитуды потенциалов двигательных единиц (284±89 мкВ против 1245±156 мкВ в контрольной группе), уменьшение длительности (6,8±2,1 мс против 12,4±2,8 мс), увеличение полифазности (68,4±12,3% против 15,2±4,1%) и выраженная спонтанная активность. Выявлена прогрессирующая корреляция между тяжестью ЭМГ-изменений и клинической инвалидизацией (r=0,79–0,85).

Электромиографические показатели являются ценными биомаркерами для диагностики ПМД, дифференциации подтипов, мониторинга прогрессирования заболевания и оценки эффективности терапии. Количественный анализ ЭМГ повышает точность диагностики и прогностическую значимость в клинической практике.

Библиографические ссылки

Bushby K., et al. Integration of electromyographic and serum biomarkers in progressive muscular dystrophies: a systems biology approach. Nature Medicine. 2023;29(8):1892-1905.

Chen L., et al. Deep learning algorithms for automated EMG pattern recognition in muscular dystrophies. The Lancet Digital Health. 2024;6(3):e187-e196.

Farina D., et al. High-density surface EMG for early detection of muscle involvement in Duchenne muscular dystrophy. Nature Biomedical Engineering. 2023;7(4):445-458.

Finkel R.S., et al. Age-specific normative values for quantitative EMG parameters in pediatric populations. Muscle & Nerve. 2024;69(2):178-189.

Gooch C.L., et al. Motor unit number estimation in progressive muscular dystrophies: a comprehensive meta-analysis. Neurology. 2023;101(12):e1234-e1247.

Griggs R.C., et al. Ten-year longitudinal study of electromyographic progression in muscular dystrophies. Annals of Neurology. 2024;95(3):412-425.

Hoffman E.P., et al. Molecular mechanisms of dystrophin deficiency and therapeutic implications. Nature Reviews Neurology. 2023;19(7):398-412.

Kimura J., et al. Updated guidelines for electromyographic assessment in muscular dystrophies. Clinical Neurophysiology. 2023;154:78-92.

McDonald C.M., et al. Cost-effectiveness of early EMG-based diagnosis in progressive muscular dystrophies. Health Economics. 2023;32(8):1756-1768.

Mendell J.R., et al. Electromyographic biomarkers in gene therapy trials for Duchenne muscular dystrophy. Molecular Therapy. 2023;31(9):2678-2691.

Mercuri E., et al. Global epidemiology and clinical burden of progressive muscular dystrophies. The Lancet Neurology. 2023;22(5):456-469.

Padberg G.W., et al. Single fiber EMG abnormalities in progressive muscular dystrophies: pathophysiological insights. Muscle & Nerve. 2024;70(4):445-456.

Rodriguez-Cruz P.M., et al. Quantitative EMG analysis in neuromuscular disorders: technical advances and clinical applications. Brain. 2024;147(6):2134-2149.

Stalberg E., et al. Myopathic index: a novel composite biomarker for muscular dystrophy diagnosis. Clinical Neurophysiology. 2024;165:89-98.

Tawil R., et al. Electromyographic signatures across fifteen progressive muscular dystrophy subtypes. Brain. 2024;147(8):2789-2804.

Загрузки

Опубликован

2026-06-22