ВЗАИМОСВЯЗЬ АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ (CUN-BAE) И РАЗВИТИЕМ САХАРНОГО ДИАБЕТА 2 ТИПА.

Авторы

  • Хайдарова Феруза Алимовна
  • Рузикулова Гулхаё Шарофутдиновна

Ключевые слова:

Индекс CUN-BAE, ожирение, сахарный диабет 2-го типа, процентное содержание жира в организме, антропометрические показатели.

Аннотация

Индекс Clínica Universidad de Navarra-Body Adiposity Estimator (CUN-BAE) был рекомендован в качестве идеального индикатора жира в организме и показал значительную корреляцию с кардиометаболическими факторами риска. Однако неизвестно, коррелирует ли индекс CUN-BAE с заболеваемостью диабетом в азиатских популяциях. Поэтому это продольное исследование было разработано для оценки связи между базовым индексом CUN-BAE и сахарным диабетом 2 типа (СД2).

Библиографические ссылки

Al-Sulaiti H, Diboun I, Banu S, Al-Emadi M, Amani P, Harvey TM, Dömling AS, Latiff A, Elrayess MA. Профилирование триглицеридов в жировой ткани у тучных людей с инсулиновой чувствительностью, инсулинорезистентностью и сахарным диабетом 2 типа. J Transl Med. 2018;16(1):175. doi: 10.1186/s12967-018-1548-x. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [10]

Borga M, West J, Bell JD, Harvey NC, Romu T, Heymsfield SB, Dahlqvist LO. Расширенная оценка состава тела: от индекса массы тела до профилирования состава тела. J Invest Med. 2018;66(5):1–10. doi: 10.1136/jim-2018-000722. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [11]

De Lorentso A., Граттери С., Гуалтьери П., Каммарано А., Бертуччи П., Ди Ренцо Л. Почему первичное ожирение является заболеванием? Джей Трансл Мед. 2019;17(1):169. doi: 10.1186/s12967-019-1919-y. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [16]

Lear SA, Humphries KH, Kohli S, Chockalingam A, Frohlich JJ, Birmingham CL. Накопление висцеральной жировой ткани различается в зависимости от этнического происхождения: результаты исследования по оценке здоровья в многокультурном сообществе (M-CHAT) Am J Clin Nutr. 2007;86(2):353–359. doi: 10.1093/ajcn/86.2.353. [ DOI ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [14]

Lin X, Xu Y, Pan X, Xu J, Ding Y, Sun X, Song X, Ren Y, Shan P. Глобальное, региональное и национальное бремя и тенденция диабета в 195 странах и территориях: анализ с 1990 по 2025 год. Sci Rep-Uk. 2020;10(1):14790. doi: 10.1038/s41598-020-71908-9. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [7]

Miyaxira S.A, де Азеведо Х.Л., Араужо Э. Индекс нечеткого ожирения (MAFOI) для оценки ожирения и показаний к бариатрической хирургии. Джей Трансл Мед. 2011;9:134. дои: 10.1186/1479-5876-9-134. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [12]

Park SK, Ryoo J, Oh C, Choi J, Jung JY. Лонгитюдная оценка связи между процентом жира в организме и риском сахарного диабета 2 типа: исследование корейского генома и эпидемиологии (KoGES) Eur J Endocrinol. 2018;178(5):513–521. doi: 10.1530/EJE-17-0868. [ DOI ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [9]

Phillips J, Chen JHC, Ooi E, Prunster J, Lim WH. Глобальная эпидемиология, результаты для здоровья и варианты лечения пациентов с диабетом 2 типа и почечной недостаточностью. Front Clin Diabetes Healthc. 2021;2:731574. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [8]

Ramachandran А. Тенденции распространенности диабета в странах Азии. World J Diabetes. 2012;3(6):110. doi: 10.4239/wjd.v3.i6.110. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [4]

Su S., Ким К. Диабет и рак: рак следует проверять при плановой оценке диабета. Diabetes Metab J. 2019;43(6):733. doi: 10.4093/dmj.2019.0177. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [6]

Sun H, Saeedi P, Karuranga S, Pinkepank M, Ogurtsova K, Duncan BB, Stein C, Basit A, Chan JCN, Mbanya JC и др. Атлас диабета IDF: глобальные, региональные и страновые оценки распространенности диабета на 2021 год и прогнозы на 2045 год. Diabetes Res Clin Pr. 2022;183:109119. doi: 10.1016/j.diabres.2021.109119. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [2]

Xu S, Ming J, Jia A, Yu X, Cai J, Jing C, Liu C, Ji Q. Нормальное ожирение и риск диабета у китайцев: 9-летнее популяционное когортное исследование. Sci Rep-Uk. 2021;11(1):6090. doi: 10.1038/s41598-021-85573-z. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [15]

Zhou B, Lu Y, Hajifathalian K, Bentham J, Di Cesare M, Danaei G, Bixby H, Cowan MJ, Ali MK, Taddei C и др. Мировые тенденции в диабете с 1980 года: объединенный анализ 751 популяционного исследования с 4,4 миллионами участников. Lancet. 2016;387(10027):1513–1530. doi: 10.1016/S0140-6736(16)00618-8. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [1]

Sheng G, Liu D, Kuang M, Zhong Y, Zhang S, Zou Y. Полезность соотношения холестерина липопротеинов невысокой плотности к холестерину липопротеинов высокой плотности при оценке риска возникновения диабета. Diabetes Metab Syndr Obes. 2022;15:1677–1686. doi: 10.2147/DMSO.S355980. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [13]

Shtamm WD, Палданиус PM. Диабет, сердечно-сосудистые заболевания и микроциркуляция. Cardiovasc Diabetol. 2018;17(1):57. doi: 10.1186/s12933-018-0703-2. [ DOI ] [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] [5]

Chan JCN, Малик В., Цзя В., Кадоваки Т., Яджник К.С., Юн К., Ху ФБ. Диабет в Азии. ДЖАМА. 2009;301(20):2129. дои: 10.1001/jama.2009.726. [ DOI ] [ PubMed ] [ Академия Google ] [3]

Загрузки

Опубликован

2025-08-28