ОПРЕДЕЛИТЬ ИНДЕКС РАСТИТЕЛЬНОСТИ, ТЕМПЕРАТУРУ ПОВЕРХНОСТИ ЗЕМЛИ И КОЛИЧЕСТВО ОСАДКОВ, ИСПОЛЬЗУЯ ДАННЫЕ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

Авторы

  • Жаксыбаев Рашид Ниеталыевич

Ключевые слова:

Дистанционное зондирование (RS), Географическая информационная система (GIS), Нормированный разностный вегетационный индекс (NDVI), Tемпература поверхности земли (LST), Осадки

Аннотация

В статье анализируются данные, полученные на основе дистанционного зондирования в выбранном месте и рассчитанные на основе технологии ГИС в период с 2013 по 2019 годы. В частности, индекс растительности был рассчитан и проанализирован с использованием методов расчета NDVI, а температура поверхности земли (LST) была рассчитана на основе алгоритма. Осадки были получены из известного источника и проанализированы. Данные NDVI и LST были взяты из Landsat 8, а данные о осадках - из chrsdata.eng.uci.edu и обработаны в ArcGIS. Информация об административной границе была получена из Google Earth Pro.

Библиографические ссылки

Alfredo Huete, KamelDidan, Willem van Leeuwen, Tomoaki Miura, Ed Glenn. MODIS Vegetation Indices. Land Remote Sensing and Global Environmental Change, ebook. New York: Springer Science + Business Media 2011. – pages 579-602.

gisgeography.com/ndvi-normalized-difference-vegetation-index.

krass.uz/khorezm.

Qihao Weng. Remote Sensing and GIS Integration (Theories, Methods, and Applications) – eBook. The McGraw-Hill Companies, 2010. - pages 209-242.

S.L.Ustin, A.Palacios-Orueta, M.L.Whiting, S.Jacquemoud, L.Li. Remote sensing based assessment of biophysical indicators for land degradation and desertification-London: Recent Advances in Remote Sensing and Geoinformation Processing for Land Degradation Assessment – Roder and Hill, 2009- pages 15-45.

U. Avdan and G. Jovanovska. Algorithm for Automated Mapping of Land Surface temperature Using LANDSAT 8 Satellite Data - Hindawi Publishing Corporation. Journal of Sensors, 2016. – pages 8.

Yann H.Kerr, Jean Pierre Lagouarde, Francoise Nerry, Catherine Ottle. Land surface temperature retrieval techniques and applications – Thermal Remote Sensing in Land Surface Processes, eBook. Taylor and Francis e-Library. 2005- pages 33-109.

Zhengming Wan, Zhao-Liang Li. MODIS Land Surface Temperature and Emissivity. Land Remote Sensing and Global Environmental Change, ebook. New York: Springer Science + Business Media 2011. – pages 563-577.

Загрузки

Опубликован

2021-07-27